?機器視覺自動化是通過計算機視覺技術實現(xiàn)工業(yè)檢測、識別與分類任務的綜合性技術，它利用圖像采集、處理和分析技術，模擬人類視覺和感知能力，在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。
圖像采集系統(tǒng)
包含高分辨率攝像頭、圖像傳感器（CCD/CMOS）和光源，負責獲取產(chǎn)品或部件的圖像數(shù)據(jù)。
光源技術直接影響圖像質(zhì)量，需根據(jù)場景設計照明方案（如LED、高頻熒光燈）。
圖像處理系統(tǒng)
通過高性能計算機和軟件對圖像進行去噪、增強、校正等預處理，提取關鍵特征（如邊緣、顏色、紋理）。
涉及數(shù)字圖像處理、計算機視覺、模式識別等技術。
分類與識別系統(tǒng)
利用分類器、深度學習模型（如CNN、YOLO）對圖像進行判斷和分類，實現(xiàn)目標檢測、語義分割等任務。
控制系統(tǒng)
管理整個系統(tǒng)的運行，包括攝像頭開關、光源亮度調(diào)節(jié)等，確保實時性和穩(wěn)定性。