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了解一下3D機(jī)器視覺工作中結(jié)構(gòu)是什么?

文章出處:公司動態(tài) 責(zé)任編輯:廣州圖博視自動化科技有限公司 發(fā)表時(shí)間:2025-10-25
  ?3D機(jī)器視覺是一種用于三維測量和檢查的技術(shù),它通過傳感器獲取物體的三維空間信息,并進(jìn)行處理和分析,以實(shí)現(xiàn)物體的識別、檢測、跟蹤和測量等操作。3D機(jī)器視覺系統(tǒng)通過多模塊協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)三維空間信息的獲取、處理與應(yīng)用,其核心結(jié)構(gòu)可分為硬件層與軟件層兩大板塊,具體組成及功能如下:
?3D機(jī)器視覺
一、硬件層:三維信息采集與傳輸
三維傳感器(核心輸入設(shè)備)
結(jié)構(gòu)光傳感器:投射特定波長的紅外激光(不可見)到物體表面,通過分析光柵或線光源的畸變計(jì)算深度信息,精度可達(dá)亞毫米級,適用于靜態(tài)物體檢測(如工業(yè)零件尺寸測量)。
雙目立體視覺傳感器:模擬人眼視差原理,利用兩個(gè)相機(jī)從不同角度拍攝物體,通過計(jì)算圖像對應(yīng)點(diǎn)間的視差獲取三維幾何信息,成本低且適合室外環(huán)境(如自動駕駛障礙物檢測)。
飛行時(shí)間(ToF)傳感器:測量光脈沖從發(fā)射到反射回傳感器的時(shí)間差,直接生成深度圖,實(shí)時(shí)性強(qiáng)但分辨率較低(通?!?40x480),適用于動態(tài)場景(如掃地機(jī)器人避障)。
激光三角測量傳感器:通過激光線掃描物體表面,利用反射角變化建模三維形狀,精度達(dá)微米級,適合小范圍高精度檢測(如PCB板焊接質(zhì)量檢測)。
光學(xué)系統(tǒng)(輔助成像)
鏡頭:由多組透鏡(凸透鏡、凹透鏡)組成,負(fù)責(zé)將物體反射光線聚焦到傳感器上,關(guān)鍵參數(shù)包括焦距(控制視場范圍)、光圈(調(diào)節(jié)進(jìn)光量與景深)和分辨率(匹配傳感器像元密度)。
光源:增強(qiáng)目標(biāo)特征(如紋理、邊緣)并抑制環(huán)境光干擾,類型包括可見光(白光/單色光)、紅外光、紫外光等。照明方式可分為背向照明(高對比度圖像)、前向照明(便于安裝)、結(jié)構(gòu)光照明(投射編碼圖案)和頻閃光照明(高頻率光脈沖同步)。
圖像采集設(shè)備(數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與傳輸)
工業(yè)相機(jī):將光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,按掃描方式分為隔行掃描相機(jī)和逐行掃描相機(jī),按輸出信號分為模擬相機(jī)和數(shù)字相機(jī)。
圖像采集卡:將相機(jī)輸出的模擬或數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為一定格式的圖像數(shù)據(jù)流,同時(shí)控制相機(jī)參數(shù)(如觸發(fā)信號、曝光時(shí)間),并傳輸至計(jì)算機(jī)處理。
二、軟件層:三維信息處理與應(yīng)用
圖像處理與分析軟件
預(yù)處理模塊:對原始圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)、校正等操作,改善圖像質(zhì)量。
特征提取模塊:通過算法提取圖像中的關(guān)鍵特征(如邊緣、角點(diǎn)、紋理),為三維重建提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
三維重建模塊:利用結(jié)構(gòu)光、雙目視覺或ToF數(shù)據(jù),通過三角測量、立體匹配等算法生成點(diǎn)云數(shù)據(jù),進(jìn)一步構(gòu)建三維模型。
深度學(xué)習(xí)模塊:結(jié)合Transformer、NeRF(神經(jīng)輻射場)等模型,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云分割、單目深度估計(jì)、3D重建等高級功能,提升自動化程度和準(zhǔn)確率。
控制與決策系統(tǒng)
計(jì)算機(jī)處理器:運(yùn)行圖像處理與分析軟件,完成三維重建、目標(biāo)識別等復(fù)雜計(jì)算任務(wù)。
控制器:根據(jù)處理器輸出的控制指令,驅(qū)動機(jī)械臂、AGV(自動導(dǎo)引車)等設(shè)備完成抓取、分揀、導(dǎo)航等操作。
三、典型3D機(jī)器視覺系統(tǒng)工作流程
數(shù)據(jù)采集:三維傳感器投射結(jié)構(gòu)光或發(fā)射光脈沖,同時(shí)相機(jī)拍攝物體圖像。
數(shù)據(jù)傳輸:圖像采集卡將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,并傳輸至計(jì)算機(jī)。
三維重建:軟件對圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和三維重建,生成點(diǎn)云或三維模型。
目標(biāo)識別與定位:通過深度學(xué)習(xí)算法識別物體類型,并計(jì)算其位置和姿態(tài)。
控制決策:根據(jù)識別結(jié)果生成控制指令,驅(qū)動執(zhí)行機(jī)構(gòu)完成相應(yīng)操作。

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